با استفاده از شاخصهایی مثل drift detection میتوان تغییر توزیع داده و افت دقت مدل را تشخیص داد. نمودارهای عملکرد ماهانه و گزارش خودکار کمک میکند وضعیت مدل همیشه پایدار بماند. ابزارهایی مانند MLflow برای ثبت نتایج هر نسخه مدل کاربرد دارند.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری