سوگیری الگوریتمی زمانی رخ میدهد که مدل در پیشبینی یا تصمیمگیری نسبت به گروهی خاص تبعیض قائل شود. این پدیده معمولاً ناشی از دادههای ناقص یا ناعادلانه است. مثلاً اگر دادههای آموزشی فقط از یک جنسیت جمعآوری شوند، مدل نسبت به جنسیت دیگر عملکرد ضعیفتری دارد. شناخت انواع سوگیری اولین قدم برای رفع آن است. آگاهی توسعهدهنده از منابع سوگیری اهمیت حیاتی دارد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
