چطور می‌توان سوگیری را اندازه‌گیری کرد؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
اندازه‌گیری سوگیری با استفاده از شاخص‌هایی مثل Demographic Parity و Equal Opportunity انجام می‌شود. این شاخص‌ها تفاوت عملکرد مدل بین گروه‌های مختلف را می‌سنجند. ابزارهایی مانند Fairlearn و AI Fairness 360 به ارزیابی کمک می‌کنند. هدف، یافتن تعادل بین دقت و عدالت در مدل است. نتایج این سنجش باید مستند و شفاف منتشر شوند.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای طراحی الگوریتم‌های اخلاق‌محور
مقدمه
این کتابچه برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران هوش مصنوعی نوشته شده تا یاد بگیرند چطور ارزش‌های انسانی را در قلب الگوریتم‌ها بگنجانند. هدف این است که مدل‌ها نه‌تنها دقیق، بلکه منصفانه و مسئولانه باشند.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید