بیثباتی در آموزش GAN یا خروجیهای نویزی در Diffusion چالشهای رایجی هستند. استفاده از تنظیمات مناسب نرخ یادگیری، نرمالسازی داده و افزایش حجم داده آموزشی کمککننده است. آزمایش چندین تابع زیان و مشاهده خروجی در هر مرحله نیز مفید است. مستندسازی روند آموزش باعث میشود بتوانید ایرادات را سریعتر شناسایی کنید. صبر و تکرار مداوم کلید تسلط بر مدلهای مولد است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری