مدل مولد چیست و چه تفاوتی با مدل تشخیصی دارد؟

مدل‌های مولد برخلاف مدل‌های تشخیصی فقط برچسب‌گذاری نمی‌کنند، بلکه داده جدید می‌سازند. آن‌ها ساختار توزیع داده را یاد می‌گیرند و نمونه‌هایی مشابه داده واقعی تولید می‌کنند. مدل‌های تشخیصی صرفاً احتمال برچسب‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، اما مدل‌های مولد کل فضای داده را مدل می‌کنند. به همین دلیل، خروجی آن‌ها می‌تواند تصویر، متن یا صدا باشد. این ویژگی باعث می‌شود مدل‌های مولد پایه بسیاری از فناوری‌های خلاق امروزی باشند.