برای شروع بهتر است مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکههای عصبی را یاد بگیرید. سپس با فریمورکهایی مثل PyTorch یا TensorFlow کار کنید. یادگیری ساخت GAN ساده با دادههای تصویری تمرین خوبی است. پس از آن میتوانید سراغ Diffusion یا مدلهای ترکیبی بروید. تمرین و مشاهده نمونهکدها در GitHub کمک زیادی به درک عمیق مفاهیم میکند.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
