چطور داده‌های خام را پاک‌سازی و آماده مدل‌سازی کنیم؟

داده‌های حسگر معمولاً دارای نویز و مقادیر گمشده هستند. برای پاک‌سازی داده باید فیلترهای میانگین متحرک یا حذف ناهنجاری‌ها اعمال شود. مقادیر گمشده می‌توانند با میانگین، مد یا روش‌های پیشرفته‌تر مثل KNN جایگزین شوند. همچنین نرمال‌سازی داده باعث هماهنگی واحدهای مختلف می‌شود. پیش از مدل‌سازی باید داده‌ها برچسب‌گذاری و در قالب مناسب ذخیره شوند.