برای آموزش صحیح مدل باید دادهها به سه بخش آموزش، اعتبارسنجی و آزمون تقسیم شوند. معمولاً نسبت ۷۰-۱۵-۱۵ مناسب است. دادهها باید بهصورت تصادفی اما متعادل بین حالتهای خرابی و سالم توزیع شوند. این کار از بایاس مدل جلوگیری میکند. همچنین استفاده از اعتبارسنجی k-fold به ارزیابی پایدار کمک میکند.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری