چه داده‌هایی برای نگهداری پیش‌بینانه لازم است؟

برای پیش‌بینی خرابی باید داده‌های حسگر شامل دما، لرزش، فشار و جریان برق جمع‌آوری شوند. این داده‌ها رفتار فیزیکی تجهیزات را نشان می‌دهند و الگوریتم‌ها می‌توانند الگوهای غیرعادی را شناسایی کنند. علاوه بر داده‌های بلادرنگ، سوابق تعمیرات و شرایط محیطی نیز اهمیت دارند. ترکیب این داده‌ها باعث بهبود دقت پیش‌بینی می‌شود. در عمل، کیفیت و تداوم جمع‌آوری داده عامل کلیدی موفقیت پروژه است.