در حلقه آموزش ابتدا دیسکریمیناتور با داده واقعی و تولیدی آموزش میبیند، سپس ژنراتور بهروزرسانی میشود تا بتواند دیسکریمیناتور را فریب دهد. این فرآیند در هر epoch تکرار میشود تا کیفیت خروجی بهبود یابد. ثبت خطاها در هر مرحله به درک رفتار مدل کمک میکند. بهتر است آموزش را با داده کم شروع کنید و تدریجاً گسترش دهید.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری