در PyTorch میتوان با تابع torch.save مدل را ذخیره کرد و با torch.load دوباره بارگذاری نمود. بهتر است علاوه بر وزنها، وضعیت بهینهساز و epoch فعلی را هم ذخیره کنید. این کار در پروژههای طولانی از تکرار آموزش جلوگیری میکند. نامگذاری فایلها و مسیر ذخیره منظم، خطا را کاهش میدهد. نسخهسازی مدل برای مقایسه نتایج مفید است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
