ساختار کلی یک مدل GAN چگونه است؟

مدل GAN از دو بخش تشکیل می‌شود: Generator و Discriminator. ژنراتور داده جعلی می‌سازد و دیسکریمیناتور واقعی بودن داده را می‌سنجد. این دو بخش به صورت رقابتی آموزش می‌بینند تا در نهایت ژنراتور خروجی‌های طبیعی تولید کند. طراحی لایه‌ها باید به گونه‌ای باشد که مدل تعادل بین دقت و سرعت را حفظ کند. ساختارهای ساده برای شروع مناسب‌ترند.