چطور خروجی مدل را ارزیابی کنیم؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
برای ارزیابی مدل مولد، علاوه بر خطای آموزش، باید کیفیت خروجی را با چشم یا معیارهایی مانند FID بسنجید. مشاهده نمونه‌های تولیدی در هر چند epoch دید بهتری از روند آموزش می‌دهد. اگر خروجی‌ها نویزی یا تکراری باشند، ممکن است نرخ یادگیری یا معماری نیاز به اصلاح داشته باشد. ارزیابی مستمر کلید بهبود مدل است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای آموزش مدل‌های مولد از صفر
مقدمه
در این کتابچه گام‌به‌گام یاد می‌گیرید چگونه اولین مدل مولد خود را با پایتون و PyTorch بسازید و آموزش دهید. محتوای کتابچه به زبان ساده و عملی نوشته شده تا بتوانید بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ی پیشرفته، وارد دنیای Generative AI شوید.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید