چطور دقت مدل را بسنجیم؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
دقت مدل با معیارهایی مانند Accuracy، Precision، Recall و F1-score سنجیده می‌شود. بسته به هدف، ممکن است یک معیار مهم‌تر باشد. مثلاً در پیش‌بینی خرابی، خطای منفی (تشخیص ندادن خرابی واقعی) خطرناک‌تر است. بنابراین Recall اهمیت بیشتری دارد. گزارش کامل معیارها کمک می‌کند نقاط ضعف مدل مشخص شود.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای انتخاب الگوریتم مناسب برای پیش‌بینی خرابی
مقدمه
این کتابچه به شما کمک می‌کند بهترین الگوریتم یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات صنعتی انتخاب کنید، با در نظر گرفتن نوع داده، حجم و هدف پروژه.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید