چه زمانی از شبکه‌های عصبی استفاده کنیم؟

وقتی داده حجیم، پیچیده و چندبعدی باشد، شبکه‌های عصبی بهترین گزینه‌اند. مدل‌هایی مثل CNN یا LSTM می‌توانند الگوهای پنهان در داده‌های حسگر را بیابند. البته نیازمند زمان آموزش و منابع پردازشی بالایی هستند. در پروژه‌های با داده زمانی زیاد، LSTM عملکرد بسیار خوبی دارد. باید بین دقت بالا و هزینه محاسباتی تعادل برقرار کرد.