الگوریتمهای ترکیبی (Ensemble) مانند XGBoost و LightGBM از چند مدل برای بهبود دقت استفاده میکنند. این مدلها اغلب بهترین عملکرد را در پیشبینی خرابی دارند. اما تنظیم آنها دشوارتر است و نیاز به دانش فنی بیشتری دارد. اگر داده متنوع و نویزی باشد، این مدلها نتایج پایدارتری ارائه میدهند. در پروژههای صنعتی واقعی معمولاً از همین روش استفاده میشود.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
