حجم داده، کیفیت داده، منابع محاسباتی و زمان پاسخ از عوامل کلیدی در انتخاب مدلاند. اگر داده زیاد ولی منابع محدود باشد، مدلهای سبک مثل Logistic Regression مناسبترند. برای پروژههای حساس با دقت بالا، مدلهای عمیقتر ارزش دارند. همچنین باید به قابلیت تفسیرپذیری مدل توجه کرد تا مهندسان بتوانند تصمیم نهایی را درک کنند.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
