چطور خروجی مدل را عادلانه‌تر کنیم؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
گاهی اصلاح داده یا مدل کافی نیست و باید خروجی مدل پس‌پردازش شود. مثلاً با threshold متفاوت برای گروه‌ها تا تعادل ایجاد شود. این کار باید با دقت و مستند انجام شود تا عدالت جدید خود ناعادلانه نشود. خروجی منصفانه‌تر باعث افزایش اعتماد کاربران می‌شود. تعادل بین کارایی و انصاف همیشه چالش‌برانگیز است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای سنجش و کاهش سوگیری الگوریتمی
مقدمه
این کتابچه به متخصصان داده کمک می‌کند سوگیری‌های پنهان در مدل‌های یادگیری ماشین را شناسایی، اندازه‌گیری و کاهش دهند. هدف، ساخت مدل‌هایی منصفانه‌تر و قابل‌اعتمادتر است.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید