تغییر معماری مدل چطور کمک می‌کند؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
با اصلاح تابع هزینه یا اضافه‌کردن penalization برای رفتار تبعیض‌آمیز می‌توان مدل را منصف‌تر کرد. روش adversarial debiasing یکی از رویکردهای نوین در این زمینه است. برخی شبکه‌های عصبی به‌طور خودکار constraint عدالت را در آموزش لحاظ می‌کنند. این تغییرات دقت را اندکی کاهش اما اعتبار اجتماعی مدل را افزایش می‌دهد. انتخاب روش بستگی به حساسیت کاربرد دارد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای سنجش و کاهش سوگیری الگوریتمی
مقدمه
این کتابچه به متخصصان داده کمک می‌کند سوگیری‌های پنهان در مدل‌های یادگیری ماشین را شناسایی، اندازه‌گیری و کاهش دهند. هدف، ساخت مدل‌هایی منصفانه‌تر و قابل‌اعتمادتر است.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید