برای تشخیص سوگیری باید عملکرد مدل در گروههای مختلف بررسی شود. مثلاً نرخ خطا برای مردان و زنان یا مناطق مختلف مقایسه شود. اگر اختلاف زیادی وجود دارد یعنی مدل بیانصاف عمل میکند. ابزارهای Fairlearn یا What-If Tool برای این کار مناسب هستند. گزارش بصری این تفاوتها درک بهتری از مشکل ایجاد میکند.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری