سوگیری از کجا به مدل نفوذ می‌کند؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
سوگیری معمولاً از داده‌های آموزشی می‌آید که نماینده‌ی کامل جامعه نیستند. انتخاب اشتباه متغیرها یا حذف گروه‌های خاص می‌تواند به تبعیض منجر شود. حتی نحوه‌ی تفسیر خروجی مدل هم می‌تواند سوگیری را تقویت کند. برای جلوگیری از آن باید در مرحله‌ی گردآوری داده دقت کرد. شناخت منبع سوگیری اولین قدم در اصلاح آن است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای سنجش و کاهش سوگیری الگوریتمی
مقدمه
این کتابچه به متخصصان داده کمک می‌کند سوگیری‌های پنهان در مدل‌های یادگیری ماشین را شناسایی، اندازه‌گیری و کاهش دهند. هدف، ساخت مدل‌هایی منصفانه‌تر و قابل‌اعتمادتر است.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید