چطور داده‌ها را اصلاح کنیم؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
می‌توان داده‌های دارای سوگیری را با روش‌های بازنمونه‌گیری یا حذف متغیرهای تبعیض‌آمیز اصلاح کرد. گاهی اضافه‌کردن داده از گروه‌های کمترنماینده کافی است. باید مراقب بود که تعادل جدید به دقت مدل لطمه نزند. در نهایت، هدف ساخت داده‌هایی است که نماینده‌ی واقعی جامعه باشند. این اصلاح باید مستند و تکرارپذیر باشد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای سنجش و کاهش سوگیری الگوریتمی
مقدمه
این کتابچه به متخصصان داده کمک می‌کند سوگیری‌های پنهان در مدل‌های یادگیری ماشین را شناسایی، اندازه‌گیری و کاهش دهند. هدف، ساخت مدل‌هایی منصفانه‌تر و قابل‌اعتمادتر است.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید