برای دادههای حجیم ابزارهایی مانند Apache Spark، PySpark، Trifacta و Talend کاربردی هستند. این ابزارها قابلیت پردازش موازی و کار با دادههای توزیعشده را دارند. Spark بهویژه برای پروژههای Big Data گزینهای سریع و پایدار است. در کنار آن از کتابخانههای پایتونی مانند pandas و Dask نیز میتوان برای دادههای نیمهحجیم استفاده کرد. انتخاب ابزار به حجم داده و نوع پروژه بستگی دارد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
