چرا گاهی داده تمیز می‌شود ولی نتیجه اشتباه است؟

گاهی در فرایند پاکسازی، داده‌های مهم حذف یا تغییر داده می‌شوند. برای مثال، اگر داده‌های پرت بدون تحلیل علت حذف شوند، ممکن است اطلاعات ارزشمند از بین برود. باید بین حذف و اصلاح داده تعادل برقرار کرد. همچنین انتخاب آستانه اشتباه در شناسایی ناهنجاری‌ها می‌تواند نتایج مدل را تغییر دهد. دقت در تصمیم‌های پاکسازی اهمیت زیادی دارد.