رایج‌ترین خطاهای داده‌ای چیست؟

داده‌های واقعی اغلب دارای مقادیر خالی، مقادیر پرت، اشتباه تایپی، یا قالب‌های ناسازگار هستند. برای مثال، ثبت تاریخ با دو فرمت متفاوت یا استفاده از کاراکترهای غیر استاندارد از مشکلات متداول است. داده‌های تکراری نیز به‌ویژه در پایگاه‌های مشتری مشکل‌ساز می‌شوند. شناخت این خطاها گام اول اصلاح مؤثر است. با ساخت اسکریپت‌های بررسی داده می‌توانید این ایرادها را سریع‌تر شناسایی کنید.