چگونه داده‌های متنی را تمیز کنیم؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
داده‌های متنی مانند نظرات کاربران پر از نویز، شکلک و اشتباه تایپی‌اند. باید با تکنیک‌هایی مثل حذف stopword، تبدیل به حروف کوچک و نرمال‌سازی کاراکترها آن‌ها را تمیز کرد. در زبان فارسی، حذف نیم‌فاصله و اصلاح حروف عربی ضروری است. ابزارهایی مانند Hazm در پایتون برای این کار مفیدند. داده متنی تمیز پایه تحلیل احساسات یا مدل‌سازی زبان است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای گام‌به‌گام پاکسازی داده‌های حجیم
مقدمه
در این کتابچه یاد می‌گیرید چطور داده‌های خام و نامرتب را به داده‌های قابل‌اعتماد برای تحلیل تبدیل کنید تا مدل‌های یادگیری ماشین شما خروجی دقیق‌تری داشته باشند.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید