چطور داده‌های پرت را مدیریت کنیم؟

داده‌های پرت (outliers) می‌توانند به میانگین‌ها و مدل‌ها آسیب بزنند. برای شناسایی آن‌ها از نمودار boxplot یا روش‌های آماری مثل Z-score استفاده کنید. بسته به نوع داده، می‌توانید داده‌های پرت را حذف، محدود یا جایگزین کنید. همیشه قبل از اقدام، بررسی کنید آیا داده پرت نتیجه خطاست یا الگوی واقعی را نشان می‌دهد. رویکرد محتاطانه بهترین گزینه است.